good_na_life https://blog.hatena.ne.jp/good_na_life/ Goodな生活 https://www.goodnalife.com/ 統計学・データサイエンス 『統計学入門』第13章の学習メモ。ガウス・マルコフの定理について。 定義 線形推定量とは 分散が最小になることの証明 補足：分散を小さくする条件 参考文献 定義 最小二乗推定量(least squares estimator)は、線形不偏推定量のうち、最小の分散をもつ。 この推定量を最良線形不偏推定量(BLUE; best linear unbiased estimator)と呼ぶ。 線形推定量とは 回帰モデル(1)を仮定する。誤差項は系列無相関であり、平均0、分散の正規分布に従う。 、は(1)の最小二乗推定量である。 、を(2)の形で表せるとき、これらを線形推定量と呼ぶ。線形推定量は確率変数… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.goodnalife.com%2Fentry%2F2019%2F10%2F20%2F000000" title="ガウス・マルコフの定理 - Goodな生活" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://m.media-amazon.com/images/I/512H1E9ARDL._SL160_.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2019-10-20 00:00:00 rich https://www.goodnalife.com/entry/2019/10/20/000000 1.0 100%