good_na_life https://blog.hatena.ne.jp/good_na_life/ Goodな生活 https://www.goodnalife.com/ 統計学・データサイエンス フィッシャーの線形判別関数は、青（1群）と赤（2群）から観測されたデータを、変数の線形結合で表される軸上へ射影し、それぞれの群の分離度を表す群間分散と、各群内のデータのばらつき度合いを示す郡内分散の比を最大にする軸（直線）を最適な射影軸とする関数を構成した。ここではデータと各群を代表する平均ベクトルとの距離を定義し、距離の小さい方に判別する方法を示す。 マハラノビスの距離 1次元のマハラノビスの距離 多次元のマハラノビスの距離 マハラノビス距離とユークリッド距離 マハラノビスの距離と線形判別関数の関係 マハラノビスの距離 1次元のマハラノビスの距離 データを1次元（青（1群）のデータは個、赤（… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.goodnalife.com%2Fentry%2F2021%2F06%2F12%2F090313" title="判別分析（2）マハラノビスの距離 - Goodな生活" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/g/good_na_life/20210612/20210612075953.png Hatena Blog https://hatena.blog 2021-06-12 09:03:13 rich https://www.goodnalife.com/entry/2021/06/12/090313 1.0 100%