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  <blog_title>komeの備忘録</blog_title>
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    <anon>python</anon>
    <anon>Ubuntu</anon>
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  <description>2016年にCVPRで発表されたLSBP手法をGoogle Summer of Code(GSoC)で改良した背景差分の手法を用いる。 概要 背景差分法の説明 動体の検出と重ね合わせ 実装 セットアップと使い方 セットアップ 使い方 動かしてみた まとめ 参考にしたサイト 概要 背景差分法の説明 GSoCで開発された背景差分法がなんだかいいという噂を聞いた。別に従来の背景差分法でもなんら問題ない現象もあるが、高精度で動体を判別してくれるらしい。 他の手法との比較は、以下のサイトに詳しく書いてあったので、参考にするといい。 whoopsidaisies.hatenablog.com 動体の検出と…</description>
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  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.komee.org%2Fentry%2F2018%2F10%2F27%2F120000&quot; title=&quot;OpenCVで背景差分法を使って固定カメラ映像から動いている物体の連続合成写真を生成してみた - komeの備忘録&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
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  <published>2018-10-27 12:00:00</published>
  <title>OpenCVで背景差分法を使って固定カメラ映像から動いている物体の連続合成写真を生成してみた</title>
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