<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>kwbtblog</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/kwbtblog/</author_url>
  <blog_title>新しいことにはウェルカム</blog_title>
  <blog_url>https://www.kwbtblog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>AWS</anon>
    <anon>Amazon Web Service</anon>
    <anon>Athena</anon>
    <anon>Dataproc</anon>
    <anon>Glue</anon>
    <anon>Hadoop</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>Redshift Spectrum</anon>
    <anon>Spark</anon>
    <anon>データ分析</anon>
  </categories>
  <description>以前、AWS Glueを試しに使ってみたのですが、その感想です。 AWS GlueはApache Sparkでできていて、その時初めてSparkを触って面白かったので、 そのうちGlueを本格的に使うようになったら、追々使い方をまとめようかと思っていました。 しかし、データ出力先をGoogle BigQueryにしたかったという事情もあり、 結局、AWS Glueではなく、Google Dataprocを使うことになったので、AWS Glueを試したみた感想だけまとめることにしました。 AWS Glueとは？ AWS Glueは、ジャンル的にはETLツールに入ります。 しかし機能はかなり限定的…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.kwbtblog.com%2Fentry%2F2019%2F08%2F05%2F065343&quot; title=&quot;AWS Glueを使った感想 - 新しいことにはウェルカム&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kwbtblog/20190805/20190805065005.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2019-08-05 06:53:43</published>
  <title>AWS Glueを使った感想</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://www.kwbtblog.com/entry/2019/08/05/065343</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
