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  <author_name>kz_suzuki</author_name>
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  <blog_title>ソフトウェアの品質を学びまくる</blog_title>
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    <anon>生成AI</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>ソフトウェア品質</anon>
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  <description>機械学習・AIの文脈における「確率論」（probabilistic）といえば、以下が思い当たる*1。 機械学習のモデルトレーニングにおいて、最初に与えるシード値によっては同じデータセットでも違うモデルになりうる。モデルが違うと、同じ入力であっても別の出力になりうる。 テキスト系生成AIにおいては、出現確率が閾値内に入る単語群から単語を選定して出力するため、同じ入力であっても別の出力になりうる。 機械学習のモデルによる出力は、「確信度が高い」ものであって、100%とは限らない。そして、確信度が100%であっても正解とは限らない。 確率論的とか非決定論的（non-deterministic）とかい…</description>
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  <published>2026-03-15 22:58:21</published>
  <title>プロダクト出力の確率論性質と品質保証</title>
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