letitride https://blog.hatena.ne.jp/letitride/ 追憶行 https://www.letitride.jp/ テック テック-Python "Python実践データ分析100本ノック"、この本を進めていて少し理解に時間がかかったところをメモしておきます。 リンク 最適化問題とは？ 条件を満たす解の中で一番よいものを求める問題。みたいなこと。 書籍では、倉庫から工場の商品1つあたりの輸送コスト、df_tcがあり、 Fが工場、Wが倉庫を表す。 各工場の需要量、各倉庫の在庫数を制限とし、総輸送コストが最も低くなる最適化問題を紹介していた。 ortoolpy, pulpのインストール anacondaには数理モデルライブラリが入ってないようなので、pipでインストールします。 $ pip3 install pulp $ pip3 inst… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.letitride.jp%2Fentry%2F2020%2F07%2F15%2F170238" title="Python ortoolpyで最適化問題を解く - 追憶行" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/l/letitride/20200715/20200715163228.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-07-15 17:02:38 rich https://www.letitride.jp/entry/2020/07/15/170238 1.0 100%