h-wadsworth02 https://blog.hatena.ne.jp/h-wadsworth02/ データの裏側を歩く https://www.medi-08-data-06.work/ 機械学習 ベイズ ベイズとは条件付き確率を表すのにとても有用な概念で、統計学だけでなく機械学習にも応用されています。特にクラス分類では、ある変数の情報が入ってきたときに、それがあるクラスに属する確率としてベイズの考えが利用され、迷惑メールフィルターの基礎的な部分などにも用いられます。 今回はそんなベイズを使った機械学習におけるクラス分類の基礎事項と、クラス分類の性能評価に用いられる混同行列も合わせて紹介していきます。基礎的なところから書いていくので、すでにご存知の方は適宜読み飛ばしてください。 ベイズの基礎事項 ベイズの基礎部分は、様々なところでわかりやすい解説がなされているので、この記事では基礎的な用語の紹介… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.medi-08-data-06.work%2Fentry%2Fconfusion_mat" title="初歩からの機械学習〜ベイズ識別規則と混同行列〜 - データの裏側を歩く" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/h-wadsworth02/20190608/20190608131756.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2019-06-08 16:46:16 rich https://www.medi-08-data-06.work/entry/confusion_mat 1.0 100%