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  <author_name>h-wadsworth02</author_name>
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  <blog_title>データの裏側を歩く</blog_title>
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    <anon>データエンジニアリング</anon>
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  <description>本記事は、dbt advent calendarの内容です。 qiita.com dbtは、データ基盤の開発に採用される事が多いと思いますが、 jinjaを使うことによって複雑な処理も実行が可能なため、データ解析系のプロダクトとも相性がよいです。 今回は、dbtを導入して、自社プロダクトに使われていた数十個のPythonスクリプトを撲滅した（い）という話をかいていきます。 自社プロダクトについて 弊社には、データサイエンス部が管理するクライアント向けのレポーティングプロダクトがあります。このプロダクトの機能は、以下のようなものです。 クライアントから受領したデータをきれいに加工する。 加工した…</description>
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  <published>2024-12-02 12:04:25</published>
  <title>dbtを導入して、解析プロダクトのpythonコードを撲滅した（い）</title>
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