h-wadsworth02 https://blog.hatena.ne.jp/h-wadsworth02/ データの裏側を歩く https://www.medi-08-data-06.work/ 統計学 R Python 機械学習 主成分分析は、データの変数が多い時に、出来るだけ情報を減らさずに、次元を圧縮するテクニックとして用いられます。マーケティングにおいても、何かの商品に対する評価項目が複数ある場合に、それを少数の評価項目に圧縮し、総合力のような観点で評価することもできるでしょう。 今回はそんな主成分分析を使って、様々な食品の栄養素に対して主成分分析を行い、総合的に色々な栄養素を含んでいる、つまり、忙しいあなたに、これ一食でも大丈夫という食品を見つけたいと思います。 後半ではRとPythonによる主成分分析実践法も紹介します。 主成分分析とは 主成分の求め方 主成分得点と因子負荷量について 完全食を探して R使いの… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.medi-08-data-06.work%2Fentry%2Fhow_to_pca" title="RとPythonによる主成分分析〜忙しい人のための完全食を探す〜 - データの裏側を歩く" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/h-wadsworth02/20190526/20190526172641.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2019-05-26 18:12:03 rich https://www.medi-08-data-06.work/entry/how_to_pca 1.0 100%