h-wadsworth02 https://blog.hatena.ne.jp/h-wadsworth02/ データの裏側を歩く https://www.medi-08-data-06.work/ 数学 R Python 前回までで、平均や分散、微分、偏微分の基本的なところを扱ってきました。 www.medi-08-data-06.work www.medi-08-data-06.work 第3回となる今回は、今までの知識を使って統計、機械学習で最も基本的で、最も頻出の線形回帰と最小二乗法についてご紹介します。今回の目的は、以下になります。 偏微分を使って、関数の値を最小にするパラメーターを見つけることができる。 最小二乗法で、線形回帰モデルを作ることができる。 誰が読んでも理解できることを目指していますので、分かりにくい、理解できない等ありましたら、お気軽にコメント頂けると幸いです。なお、RやPythonを使… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.medi-08-data-06.work%2Fentry%2Fmath_basic_rmse" title="第3回：RとPythonで学ぶデータサイエンス数学~線形回帰と最小二乗法~ - データの裏側を歩く" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/h-wadsworth02/20200213/20200213185702.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2020-02-13 19:20:59 rich https://www.medi-08-data-06.work/entry/math_basic_rmse 1.0 100%