h-wadsworth02 https://blog.hatena.ne.jp/h-wadsworth02/ データの裏側を歩く https://www.medi-08-data-06.work/ R 機械学習 今回は、分類問題を学んでいてどうやら大きく分けて三つのアプローチがあるらしいと言うことで、その特徴を具体例を混じえてまとめてみます。 分類問題とは？ そもそも分類問題とは、例えば身長データから男女を分類するであったり、メールに書いてある単語から迷惑メールを分類するであったり、とにかく何かのデータを使って、それがどこに分類されるかを判断する問題になります！ よくわからないので具体的に 今回は以下のような分類問題を考えてみましょう！ あるリンゴ農家では、腐ったリンゴと正常なノーマルリンゴを分類するため、糖度を測ることにしました（見た目では分からないため）。糖度が高い方が腐っている確率が高いのは分か… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.medi-08-data-06.work%2Fentry%2Fmodel_select" title="リンゴで理解する分類問題~生成モデル、識別モデル、識別関数って何ですか？~ - データの裏側を歩く" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/h-wadsworth02/20181226/20181226224405.png Hatena Blog https://hatena.blog 2018-12-26 23:10:01 rich https://www.medi-08-data-06.work/entry/model_select 1.0 100%