h-wadsworth02 https://blog.hatena.ne.jp/h-wadsworth02/ データの裏側を歩く https://www.medi-08-data-06.work/ Python Pythonである値をkeyにデータを結合をしたいとき、pandasのmergeが使えますが、データの行数が膨大だと実行に時間がかかります。 www.medi-08-data-06.work そんなときには、joinを使うことで、データ結合の処理速度を上げることができます。 joinを使って 実際にやってみましょう。まずは架空のデータセットを作ります。あるときのお店の売り上げデータ（100行）と、そのお店の社長名を格納したマスターデータです。 import numpy as np import pandas as pd import random # お店データを作成 np.random.se… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.medi-08-data-06.work%2Fentry%2Fpython_join_merge" title="”pd.mearge”はもう遅い、Python&quot;join&quot;で高速データ結合 - データの裏側を歩く" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/h-wadsworth02/20210227/20210227090112.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2021-02-27 09:04:36 rich https://www.medi-08-data-06.work/entry/python_join_merge 1.0 100%