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  <author_name>h-wadsworth02</author_name>
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  <blog_title>データの裏側を歩く</blog_title>
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    <anon>R</anon>
    <anon>stan</anon>
    <anon>ベイズ</anon>
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  <description>今回は、Rのstanを使ってベイズ推定を使った単回帰分析を行なっていきます。 本来であればベイズ推定を使わなくても単回帰分析のパラメーターは推定できるのですが、stanに慣れるためにもまずは簡単なところからですね。 最後には通常の単回帰分析と結果の比較も行います。 前回の二項分布パラメーター推定では扱わなかったstanの新たな機能にも触れていきますよー stanを使わない方向けにもベイズ推定の流れをまとめます！ medi-data.hatenablog.com www.medi-08-data-06.work 通常の単回帰分析 今回のデータは生徒100人の一日の勉強時間とテスト点数の仮想データ…</description>
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  <published>2019-01-13 21:16:01</published>
  <title>ベイズ推定で単回帰分析~概略から実践まで~</title>
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