h-wadsworth02 https://blog.hatena.ne.jp/h-wadsworth02/ データの裏側を歩く https://www.medi-08-data-06.work/ R stan 統計学 前回は、Rにstanを導入して、実際に動かすところまで行いました。今回は、ベイズ推定で二項分布のパラメーターを求めてみます！ medi-data.hatenablog.com 二項分布とは ベイズの定理を使う前に、さらっと二項分布を復習しておきます。 二項分布とは、確率で表がでるコインをN回投げて、表がm回、裏がN-m回でた場合に、以下のように表すことができる確率分布になります。 例えば表の裏のでる確率が等しく0.5だった場合に、コインを10回投げて、表が5回でる確率を求める時には、N=10、m=5、=0.5として計算すると約25%になります。 表の出る回数mを0~10回と変化させて、縦軸を確… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.medi-08-data-06.work%2Fentry%2Fstan_practice" title="ベイズの定理で二項分布の推定~最尤法との比較まで~ - データの裏側を歩く" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/416xdqDozvL._SL160_.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2019-01-04 11:42:25 rich https://www.medi-08-data-06.work/entry/stan_practice 1.0 100%