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  <author_name>h-wadsworth02</author_name>
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  <blog_title>データの裏側を歩く</blog_title>
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    <anon>R</anon>
    <anon>ベイズ</anon>
    <anon>stan</anon>
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  <description>前回はベイズ推定を使って単回帰分析を行いました。今回はさらにレベルを上げて階層性のあるデータ解析に挑戦していきます。 medi-data.hatenablog.com www.medi-08-data-06.work 階層性のあるデータの概略から、通常の単回帰、線型混合モデルそして、階層ベイズモデルを用いたモデリングを行います。 それではいきましょう。 階層性のあるデータとは そもそも階層性のあるデータとはどのようなデータでしょうか？前回と同じようにテストの点数を勉強時間から推定する場合を考えてみましょう。 今回のデータは生徒数50人のテストの点数と勉強時間を仮定した擬似データセットです。ただ…</description>
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  <published>2019-01-20 17:18:29</published>
  <title>線形混合モデルと階層ベイズモデルを使ったデータ解析の実践</title>
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