<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>h-wadsworth02</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/h-wadsworth02/</author_url>
  <blog_title>データの裏側を歩く</blog_title>
  <blog_url>https://www.medi-08-data-06.work/</blog_url>
  <categories>
    <anon>テキストマイニング</anon>
    <anon>R</anon>
  </categories>
  <description>テキストマイニング は文字列を対象したデータマイニング手法で、単語の出現頻度、出現タイミングなどを集計する簡単なものから、機械学習を用いてクラス分類する高度なものまで様々な解析手法があります。 今回はそんなテキストマイニング の中でも、単語の出現頻度をわかりやすく可視化するワードクラウドと、どの単語と一緒に出現しやすいかを調べる共起語、それを可視化する共起ネットワークを使って、私自身のtweetを解析したいと思います。 今回は以下の2冊を参考にしています。 Rによるやさしいテキストマイニング作者:雄一郎, 小林発売日: 2017/02/17メディア: 単行本 Rによるやさしいテキストマイニング…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.medi-08-data-06.work%2Fentry%2Ftext_mining&quot; title=&quot;Rでtweetをテキストマイニング：ワードクラウドと共起ネットワーク - データの裏側を歩く&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/h-wadsworth02/20190823/20190823230409.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2019-08-24 08:22:21</published>
  <title>Rでtweetをテキストマイニング：ワードクラウドと共起ネットワーク</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://www.medi-08-data-06.work/entry/text_mining</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
