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  <author_name>h-wadsworth02</author_name>
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  <blog_title>データの裏側を歩く</blog_title>
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    <anon>統計学</anon>
    <anon>R</anon>
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  <description>複数のモデル候補があった場合、AIC（赤池情報量基準）を使ってモデル選択をすることがあります。しかし、このAICをなんとなく使ってしまっている人、そのモデル本当に目的としたモデルですか？ 今回は、AICについてその直感的な理解とAICの意味を追っていきます。Rでの実行法については、記事下にまとめてあります。 AICの直感的理解 AICの意味とは？ 少し脱線します 改めて見つめるAIC まとめ 参考 今回のRソースコード AICの直感的理解 そもそもAICとは、値が小さいモデルが良いモデルとされて、stepwiseなどでもモデルを選択する際に利用される指標です。例えば、 ある目的変数yに対する重…</description>
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  <published>2019-02-23 09:34:57</published>
  <title>AICとは？その正体に迫る</title>
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