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  <author_name>redhornet96</author_name>
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  <blog_title>もふもふ技術部</blog_title>
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    <anon>BayesPy</anon>
    <anon>Variational Bayesian methods</anon>
    <anon>machine learning</anon>
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  <description>ベイジアンネットワークというのは複数の要因によって捉えられる事象を確率的にモデル化する手法の一つです。どっかの例でみたのは「風が吹けば桶屋が儲かる」的な事象を複雑な要因を含めて数学的にモデル化出来るわけです。 機械学習での応用としては音声認識とか障害検知とか、比較的広く使われてるみたい。人間ならふわっとうまく判断出来ることをコンピューターにやらせたいときに向いてるっぽい。 まずは入門 変分ベイズ法を試す まずは入門 概要としてはこのpdfがわかりやすかった。 http://www.ne.jp/asahi/hiroki/suyari/BayesianNetworkIntro1.pdf peblと…</description>
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  <published>2016-07-03 00:00:00</published>
  <title>BayesPyのクイックスタートで変分ベイズ法を実装してみる</title>
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