<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>redhornet96</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/redhornet96/</author_url>
  <blog_title>もふもふ技術部</blog_title>
  <blog_url>https://www.mof-mof.co.jp/tech-blog/</blog_url>
  <categories>
    <anon>machine learning</anon>
    <anon>TensorFlow</anon>
    <anon>Keras</anon>
    <anon>Sentiment140</anon>
  </categories>
  <description>前回、KerasでMNISTの手書き数字をCNNで分類する問題をやってみたので、今度は自然言語処理らへんをKerasで動かしてみたいと思った。 KerasでMNIST分類問題をCNNで解く 同様にKerasのリポジトリのサンプルコードを眺めていたらimdb_snn.pyというのを見つけた。IMDbデータセットは、映画に関するデータで、映画のレビューテキストとかが入っていたはず。こいつをそのまま使えばKerasでとりあえず自然言語処理タスクが動くのでは？と思ったのでやってみました。 https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples …</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.mof-mof.co.jp%2Ftech-blog%2Fkeras-sentiment140&quot; title=&quot;KerasでSentiment140のネガポジ分類をCNNで解こうとして挫折した - もふもふ技術部&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2019-05-07 00:00:00</published>
  <title>KerasでSentiment140のネガポジ分類をCNNで解こうとして挫折した</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://www.mof-mof.co.jp/tech-blog/keras-sentiment140</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
