redhornet96 https://blog.hatena.ne.jp/redhornet96/ もふもふ技術部 https://www.mof-mof.co.jp/tech-blog/ machine learning Coursera Octave cost function objective function 目的関数の実装 おとといあたりに【機械学習入門】線形回帰と仮説関数というエントリを書きましたが、関連して目的関数(cost function)というものがあります。 目的関数は、仮説関数を導くための関数で、簡単に言うと、グラフにプロットされた訓練セットの一つ一つの点に対する誤差(下図の点線部分)の総和を求める関数です。全ての点の誤差が最小であるパラメータθをみつけることで、仮説関数の実際のパラメータが導出出来るというわけです。 数式で表すと、 1/2mや2乗しているところは、二乗誤差法と呼ばれる手法らしい。詳しく突っ込まないことにするけども、やりたいことは上で説明したようなこと。訓練セットのy… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.mof-mof.co.jp%2Ftech-blog%2Fmachine-learning-cost" title="線形回帰と目的関数(cost function)について - もふもふ技術部" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://images.ctfassets.net/683ogktz4b18/6Pj4hzHjRF1adYA7znlxQB/2c5a85ded28fa1b0c65693d444e7b4b2/table.png Hatena Blog https://hatena.blog 2015-12-31 00:00:00 rich https://www.mof-mof.co.jp/tech-blog/machine-learning-cost 1.0 100%