redhornet96 https://blog.hatena.ne.jp/redhornet96/ もふもふ技術部 https://www.mof-mof.co.jp/tech-blog/ machine learning Coursera 前回エントリで「教師あり学習」には「回帰問題」と「分類問題」という種類があるということを書きましたが、今度はこの「回帰問題」のアルゴリズムの1つである「線形回帰」について書いてみます。 機械学習に入門するときに一番最初にやったこと ｜ もふもふ技術部 線形回帰とは 仮説関数 線形回帰とは 例えば、日本人の年齢(x軸)と年収(y軸)をグラフにプロットするとこんな感じになります(適当なデータです)。このグラフを見るとなんとなく1次関数で表現出来そうなことが見えてきます。それっぽい位置に赤線を引いてみる。 仮にこの赤線の1次関数の式が導出出来れば、図のように48歳なら年収は680万円になるっていう予… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.mof-mof.co.jp%2Ftech-blog%2Fmachine-learning-linear" title="【機械学習入門】線形回帰と仮説関数 - もふもふ技術部" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2015-12-29 00:00:00 rich https://www.mof-mof.co.jp/tech-blog/machine-learning-linear 1.0 100%