redhornet96 https://blog.hatena.ne.jp/redhornet96/ もふもふ技術部 https://www.mof-mof.co.jp/tech-blog/ machine learning Coursera Octave Logistic Regression 前回のエントリで線形回帰で実際に予測することまで出来たので、今回はロジスティック回帰で予測してみます。 機械学習で、ラーメン屋のレビュー件数から評価点がどれくらいになるか予測する 今回は、賃貸情報サイトのSUUMOで、「渋谷駅」で検索した中から、ある程度バラけるようにピックアップして収集したデータを使い、賃貸家賃をインプットして、その家賃で借りれる物件がオートロックかつバストイレ別か予測してみます。 使用データ 最急降下法でθを求める 予測してみる 使用データ 1列目: 家賃(月額) 2列目: 築年数 3列目: オートロックかつバストイレ別であるかどうか ※ 築年数は収集したけど今回は使わなか… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.mof-mof.co.jp%2Ftech-blog%2Fmachine-learning-logistic-regression-suumo" title="機械学習で、家賃をいくら出せばオートロックでバストイレ別の物件を賃貸できるか予測する - もふもふ技術部" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://images.ctfassets.net/683ogktz4b18/4Od2tQZgYWbdCQIHMUjeCo/24534a42acced4bcce14c63b1ed8e7a1/graph.png Hatena Blog https://hatena.blog 2016-01-11 00:00:00 rich https://www.mof-mof.co.jp/tech-blog/machine-learning-logistic-regression-suumo 1.0 100%