redhornet96 https://blog.hatena.ne.jp/redhornet96/ もふもふ技術部 https://www.mof-mof.co.jp/tech-blog/ machine learning Coursera Octave 前回に引き続き機械学習のインプット中ですが、機械学習で数式ばっかりコネコネやっていると、その数式が示していてるものを可視化したくなるときがあります。目的関数がボウル型になることや、仮説関数の線形などを目で見て確認したくなってきます。 なのでOctaveでデータをプロットする方法を試してみた次第。 サンプルデータ サンプルデータ ラーメンデータベースで、「渋谷区」で検索し、ランキングの上から20件のレビュー件数(x)とポイント数(y)を訓練セットとしました。 octave> load ramenX.txt octave> ramenX ramenX = 596 522 1135 598 389 … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.mof-mof.co.jp%2Ftech-blog%2Fmachine-learning-prot-simple" title="Octaveで散布図をプロットしてみる - もふもふ技術部" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://images.ctfassets.net/683ogktz4b18/5fzVVFq9oEbJBVYdA7szrl/395487ddcddbb6521cd534d6dcdb6dc7/graph.png Hatena Blog https://hatena.blog 2016-01-04 00:00:00 rich https://www.mof-mof.co.jp/tech-blog/machine-learning-prot-simple 1.0 100%