<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>redhornet96</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/redhornet96/</author_url>
  <blog_title>もふもふ技術部</blog_title>
  <blog_url>https://www.mof-mof.co.jp/tech-blog/</blog_url>
  <categories>
    <anon>machine learning</anon>
    <anon>python</anon>
    <anon>Rasa</anon>
    <anon>Named entity extraction</anon>
  </categories>
  <description>前回Rasa NLUを使って英語文章のintentを分類できるところまで出来たので、今度は日本語でやってみる。 Rasa NLUを使って固有表現抽出器を作りたいので入門してみた 文章から固有表現抽出してみる ソースコード まず、data/nlu.mdに日本語の教師データを追加する。 ## intent:restaurant_ja - 渋谷で美味しいイタリアンない？ - 和食食べたいんだけど、六本木におすすめある？ - 今度麻布行くんだけど、フレンチのお店教えて こちらの記事を参考に、mecab_tokenizer.pyを作ってconfig.ymlに追加。 https://www.ogis-ri…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.mof-mof.co.jp%2Ftech-blog%2Frasa-nlu-japanese&quot; title=&quot;Rasa NLUで日本語の固有表現抽出をしてみる - もふもふ技術部&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2019-07-09 00:00:00</published>
  <title>Rasa NLUで日本語の固有表現抽出をしてみる</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://www.mof-mof.co.jp/tech-blog/rasa-nlu-japanese</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
