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  <author_name>redhornet96</author_name>
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  <blog_title>もふもふ技術部</blog_title>
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    <anon>machine learning</anon>
    <anon>stop word</anon>
    <anon>NLP 100 Exercise</anon>
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  <description>前回に続けて文章を機械学習のインプットにしたいので、文章解析処理を学習するため「言語処理100本ノック」をやります。今回は一気に飛ばして第8章の機械学習にいってみます。 前回の「mecabで形態素解析したものをマッピングオブジェクトに突っ込む」はmecabで形態素解析を試してました。 70. データの入手・整形 71. ストップワード 72. 素性抽出 70. データの入手・整形 引き続きpythonで書いていきます。 文に関する極性分析の正解データを用い，以下の要領で正解データ（sentiment.txt）を作成せよ． rt-polarity.posの各行の先頭に&quot;+1 &quot;という文字列を追加…</description>
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  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
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  <published>2016-03-21 00:00:00</published>
  <title>Pythonで言語処理100本ノックの8章を少しだけやってみる</title>
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