redhornet96 https://blog.hatena.ne.jp/redhornet96/ もふもふ技術部 https://www.mof-mof.co.jp/tech-blog/ spaCy GiNZA NER Named entity extraction CRF 前回、spaCyとGiNZAを使って固有表現抽出するところまでやったので、今回は電話番号とFAX番号を固有表現抽出で識別出来るか試してみます。 spaCy + GiNZAを使って固有表現抽出とカスタムモデルの学習をしてみる 電話番号とFAX番号を分けて教師データにしてみる まとめ CRF(Conditional Random Fields)の仕組みを解説したいところだけど解説出来るほどの知識量が足りないので、実際に動かして傾向を把握することにします。 $ jupyter notebook 前回のコードを引き続き使う。TRAIN_DATAに電話番号とFAX番号が混在した教師データを入れる。 TR… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.mof-mof.co.jp%2Ftech-blog%2Fspacy-ner-surrounding-labels" title="spaCy + GiNZAの固有表現抽出(CRF)で、電話番号とFAX番号を識別出来るか試す - もふもふ技術部" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2020-04-07 00:00:00 rich https://www.mof-mof.co.jp/tech-blog/spacy-ner-surrounding-labels 1.0 100%