mtiit https://blog.hatena.ne.jp/mtiit/ (O+P)ut https://www.mtioutput.com/ 結論 ディープラーニングの演算の肝は行列の積であり、行列の積はGPUの強みである並列処理で捌けるから。以下、補足です。 関連書籍 GPUを支える技術posted with ヨメレバHisa Ando 技術評論社 2017年06月30日 楽天ブックス楽天koboAmazonKindle 補足 CPUとGPU GPUはGraphics Processing Unitの略で、その名の通り画像処理を得意とするプロセッサです。CPUの仲間です。一方で特性は違っており、 CPUとGPUは、スポーツカーとバスによく例えられます。クロック周波数が早い、つまり一つの処理が早いのはCPUです。 これが、スポーツカ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.mtioutput.com%2Fentry%2Fwhy-deeplearning-gpu" title="ディープラーニングにGPUが採用される理由 - (O+P)ut" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/mtiit/20190606/20190606234525.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2019-06-11 09:00:00 rich https://www.mtioutput.com/entry/why-deeplearning-gpu 1.0 100%