nogawanogawa https://blog.hatena.ne.jp/nogawanogawa/ Re:ゼロから始めるML生活 https://www.nogawanogawa.com/ Python 教師なし分類の代表的な手法として、k-meansがあります。 k-meansは分類自体は自動で出来るんですが、その際のクラス数はマニュアルで設定する必要があります。 そのため、どう分類されるかはここで指定するクラス数に強く依存するわけです。 この辺は人間の勘でやるのも構いませんが、この辺りまで自動でなんとかしたいと思うのが人の性かなと思います。（ほんとか？） 今回はk-meansのクラス数を自動で推定する手法を調べてみたのでそのメモです。 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.nogawanogawa.com%2Fentry%2Fk-means_num_cluster" title=" k-meansのいい感じのクラスタ数を自動で設定したい - Re:ゼロから始めるML生活" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nogawanogawa/20210416/20210416232423.png Hatena Blog https://hatena.blog 2021-04-17 00:00:00 rich https://www.nogawanogawa.com/entry/k-means_num_cluster 1.0 100%