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    <anon>advent-calendar-2017</anon>
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  <description>データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー 10日目。 データを集め、前処理を行い、学習をする。 どういう学習器が良いのかの評価基準 の勉強までできた。でも、データがあって、評価基準がわかっていても、どうやって評価すればいいかについてはまだあまり触れていない。 もうちょっと具体的に言うと、データと学習器があって、どういう風に教師データとテストデータを分ければいいのか。この方法について、実はまだ何も言っていない。 そこで登場するのが、sklearn.model_selection いよいよ最後の仕上げ。良い学習器、良いパラメータの探り方について学ぶ Validationとは skleanのCross…</description>
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  <published>2017-12-10 20:53:00</published>
  <title>【Day-10】Cross Validationとパラメータサーチでモデルの調整</title>
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