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  <description>データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー 8日目。 Day-7の記事で、データを取り扱えるようになりました。 しかし、データがいつもきれいで美しいものだとは限りません。なかには絶望的なデータもたくさんあります。 機械学習等の学習器に投げ入れるには、もうひと工夫いることのほうが多いです。 pandasとsklearnで、できる工夫、前処理についてまとめて行きます 前処理とは 絶望的なデータの入手 データを統一的な型(数値等)に変換(df.apply) NaNの除去 df.dropna() df.fillna() df.interpolate() その他 スケーリング StandardScaler …</description>
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  <published>2017-12-08 20:00:00</published>
  <title>【Day-8】絶望的なデータを前処理で何とかする。(pandas/sklearn)</title>
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