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  <blog_title>プログラミングと株式投資のブログ</blog_title>
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    <anon>投資に関する雑記</anon>
    <anon>Python</anon>
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  <description>はじめに 本記事は プログラムで株式分析 その６ 「決算分析プログラムの手直しと追加での分析」 からの続きです。 前回は決算分析プログラムを手直しして、独自に定義した良決算のリターン等を少しだけ深堀してみました。結果わかったのは以下のとおりです。 良決算判定条件を変更することで平均リターンを落とさずに良決算数を300から500に増やすことが出来た。年間を通して過半以上の時期に投資機会があるともわかった 良決算の平均リターンは会社の業績予想営業利益率や決算発表時点での時価総額によって変化する可能性がある。営業利益率は10%～30%、時価総額は500億円以上で平均リターンが良くなっていた 前回の記…</description>
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  <published>2023-10-15 09:06:55</published>
  <title>プログラムで株式分析 その７ 「１．全データと良決算の比較　２．良決算をリターン分布で評価する」 </title>
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