Np-Ur https://blog.hatena.ne.jp/Np-Ur/ Np-Urのデータ分析教室 https://www.randpy.tokyo/ 決定木・ランダムフォレスト 理論 前回の記事では、決定木についてまとめました。 www.randpy.tokyo 今回は、前回チラッと触れた「木の剪定」について学んでいきましょう。以下のような流れで進めていきます。 決定木の問題点 剪定・枝切りの考え方 正則化パラメータの決定の仕方 なお、前回同様参考図書としては、「はじめてのパターン認識」が良いかと思います。はじめてのパターン認識作者: 平井有三出版社/メーカー: 森北出版発売日: 2012/07/31メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 1人 クリック: 7回この商品を含むブログ (4件) を見る剪定・枝切りを行わない場合の問題点前回記事では、「誤り率・交差エントロピー… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.randpy.tokyo%2Fentry%2Fdecision_tree_theory_pruning" title="複雑になりがちな決定木を汎用的に変身！剪定の考え方について - Np-Urのデータ分析教室" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/N/Np-Ur/20170913/20170913135404.png Hatena Blog https://hatena.blog 2017-09-13 14:30:58 rich https://www.randpy.tokyo/entry/decision_tree_theory_pruning 1.0 100%