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  <blog_title>技術メモ集</blog_title>
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    <anon>DeepLearning</anon>
    <anon>chainer</anon>
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  <description>趣旨 学習結果（時間） 考察 結果からの知見 高速なGPUから低速なGPUに移行する場合： 低速なGPUから高速なGPUに移行する場合： AI 趣旨 GPUを交換した場合の学習時間の変化を試算したい。 今回は学習時間の試算を行う指標とするため、chainerのMNIST学習サンプルプログラムを使用して学習時間を求めた。以下プログラムのtrain_mnist.pyを使用。 chainer/examples/mnist at master · pfnet/chainer · GitHub 学習結果（時間） 手持ちのCPU,GPUを使って学習させた結果を以下に示す。 GPU(CPU) 理論上のFLO…</description>
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  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.robotech-note.com%2Fentry%2F2016%2F09%2F30%2F092659&quot; title=&quot;GPUのカタログスペック（TFLOPS）と学習時間の関係（chainerのMNISTサンプルからの考察） - 技術メモ集&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
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  <published>2016-09-30 09:26:59</published>
  <title>GPUのカタログスペック（TFLOPS）と学習時間の関係（chainerのMNISTサンプルからの考察）</title>
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