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  <author_name>ydh09</author_name>
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  <blog_title>SB Intuitions TECH BLOG</blog_title>
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    <anon>Sarashina Cookbook</anon>
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  <description>はじめに SB Intuitions 株式会社の林悠大です。 この記事では、SB Intuitions が開発している LLM「Sarashina」の活用例として、RAG(検索拡張生成)を紹介します。 まず RAG の考え方と仕組みを説明し、Sarashina の API を使った最小構成の実装を示します。 RAG とは RAG(Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成)は、Lewis et al. (2020) で提案された手法です[1]。 LLM に回答を作ってもらう前に外部の情報を検索し、その結果を入力に加えます。 LLM が学習時に覚えた知識だけに頼ら…</description>
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  <published>2026-10-27 17:00:00</published>
  <title>Sarashina を利用した RAG システム実現例</title>
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