sz_dr https://blog.hatena.ne.jp/sz_dr/ 人間だったら考えて https://www.szdrblog.info/ Python 機械学習 この記事は何？ カーネル法を用いた機械学習では，データセットに対するグラム行列を生成して学習を行いますが，非正定値カーネルを用いた場合やサンプル間の類似度をカーネルとして用いた場合は，得られるグラム行列が正定値にならない場合があります． 得られたグラム行列が正定値でないとき，何も考えずにそのまま扱ってしまう方法と，正定値に変換してから扱う方法の2つの方法が考えられます． この記事では，正定値でないグラム行列を正定値となるように変換することで予測精度が変化するかどうかを検証します． 正定値性を満たすように変換する方法 赤穂さんによるカーネル多変量解析 - 岩波書店では，第5.2節で正定値でない類… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.szdrblog.info%2Fentry%2F2017%2F02%2F23%2F232046" title="正定値でないグラム行列を正定値に変換して学習すると精度は変化する？ - 人間だったら考えて" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=%20K%27%3DK%2B%5Clambda%20I Hatena Blog https://hatena.blog 2017-02-23 23:20:46 rich https://www.szdrblog.info/entry/2017/02/23/232046 1.0 100%