t_kahi https://blog.hatena.ne.jp/t_kahi/ t_kahi’s blog https://www.t-kahi.com/ CellProfiler KNIME こんにちは，@PKです. 前回，CellProfilerの画像解析結果を，KNIMEで読み込み，Z-scoreの算出⇒可視化，というワークフローを紹介しました． t-kahi.hatenablog.com その際に，複数の特徴量をheatmapを使って可視化する処理について紹介しましたが，この特徴量は各細胞小器官の蛍光強度やサイズ，テクスチャなど多くの種類の情報を含んでおり，その数は約600個あります． 特徴量を複数取得することができるのは，他の評価系と比べてHigh Content Analysisの利点の一つです． 一方で，情報が重複している特徴量がある場合はどのように処理すれば良いのか，… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.t-kahi.com%2Fentry%2F2019%2F03%2F24%2F100911" title="【KNIME】【HCS】Parameter Mutual Informationノード：情報が重複した特徴量を見つける - t_kahi’s blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/t_kahi/20190324/20190324093056.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-03-24 10:09:11 rich https://www.t-kahi.com/entry/2019/03/24/100911 1.0 100%