pcads_media https://blog.hatena.ne.jp/pcads_media/ TECH Street (テックストリート) https://www.tech-street.jp/ イベント主催レポート データサイエンス 機械学習 ※この記事は、2025年8月に開催されたイベントでの発表内容をレポートしたものです。 「doda」転職求人倍率レポート 推薦モデルの改善の「これまで」と「これから」 推薦モデルの「これまで」 サービスと推薦システム 推薦モデルの例 開発プロセスの定義や改善 機械学習モデル開発：推奨ツール 大規模言語モデルのパラダイムシフト パラダイムシフト後のトレンド 大規模言語モデルの特徴 登壇者はこの方 浦山 昌生 (Masao Urayama) パーソルキャリア株式会社シニアデータアナリスト AI ベンダーでデータサイエンティスト兼PL（プロジェクトリーダー）として機械学習モデルの開発やデータ分析の受託… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.tech-street.jp%2Fentry%2F2025%2F11%2F05%2F101326" title="転職希望者と求人のマッチングモデル開発について～これまでと今後の展望～【MLモデル開発者勉強会/イベントレポート】 - TECH Street (テックストリート)" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/p/pcads_media/20251028/20251028163837.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2025-11-05 10:13:26 rich https://www.tech-street.jp/entry/2025/11/05/101326 1.0 100%