<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>pcads_media</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/pcads_media/</author_url>
  <blog_title> TECH Street (テックストリート)</blog_title>
  <blog_url>https://www.tech-street.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>イベント主催レポート</anon>
    <anon>生成AI</anon>
    <anon>アーキテクチャ</anon>
  </categories>
  <description>※記事公開時点（2026年6月）の内容をレポートしたものです。 求人票自動作成プロジェクトの概要 LLMを「主役」にしないための3つの原則 原則1 - LLMに苦手なことをやらせない ベクトルの類似度を用いたコード値変換 原則2 - LLMは失敗する前提で設計する システム側でのリトライ 処理時間の変動を見据えた非同期処理 業務イベントとしてLLMの生成エラーを扱う LLMの処理が失敗した場合の運用フローの設計 原則3 - 1番大変なのはLLMの外側 既存システムが持つ複雑なビジネスルール 運用・保守におけるリアルな課題 まとめ 登壇者はこの方 宇賀神拓也 パーソルキャリア株式会社データ・AI…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.tech-street.jp%2Fentry%2F2026%2F06%2F29%2F105953&quot; title=&quot;LLMを「主役」にしないための3つの原則〜求人票自動生成システムの本番開発を通じて学んだこと〜【AI機能実装知見／プロダクト開発エンジニア勉強会／イベントレポート】 -  TECH Street (テックストリート)&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/p/pcads_media/20260622/20260622120724.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2026-06-29 10:59:53</published>
  <title>LLMを「主役」にしないための3つの原則〜求人票自動生成システムの本番開発を通じて学んだこと〜【AI機能実装知見／プロダクト開発エンジニア勉強会／イベントレポート】</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://www.tech-street.jp/entry/2026/06/29/105953</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
