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  <blog_title>フリーランスは、意外といそがしい</blog_title>
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  <description>1.データの整理 1.1 データの代表値 1.2 度数分布表 1.3 図によるデータのまとめ 1.4 ローレンツ曲線 1.5 発展したデータの代表値 1.6 物価指数 1.7 ２変数データの整理 2.確率 2.1 標本空間と確率 2.2 根源事象の数 2.3 独立な事象と条件つき確率 2.4 ベイズの定理 3.確率変数とその分布 3.1 離散確率変数と確率関数 3.2 連続確率変数と密度関数 3.3 分布の代表値 3.4 基本的な分布関数 3.5 同時確率関数 4.標本分布 4.1 無作為抽出と無作為標本 4.2 標本平均の分布 4.3 チェビシェフの不等式と大数の法則 4.4 中心極限定理 …</description>
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  <published>2019-03-01 14:06:22</published>
  <title>統計学入門</title>
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