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  <author_name>watto</author_name>
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  <blog_title>しいたげられた🍄‍🟫しいたけ</blog_title>
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    <anon>ソフト</anon>
    <anon>数学</anon>
    <anon>メモ</anon>
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  <description>前回の記事から1ヶ月以上経ってしまった。『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』という本を読んでいる。3章でとても難易度の高いと感じるカベにぶち当たったので、自分自身の理解の度合いを確認するために、難易度の低い練習問題を作って解いてみたという内容のエントリーだ。 watto.hatenablog.com 上掲書3章には、「ニューラルネットワーク」すなわち行列積といくつかの関数の組み合わせを用いて、MNISTデータセットすなわち手書き数字のテストデータを認識させる方法について説明がある。それが初読時にはとても難しく感じられたので、ごく簡単な例…</description>
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  <published>2017-06-25 00:00:00</published>
  <title>O'REILLY『ゼロから作るDeep Learning』4章のクラスを使ったら4セグメントLEDどころか7セグメントLEDの機械学習ができた！（その1）</title>
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