watto https://blog.hatena.ne.jp/watto/ しいたげられた🍄‍🟫しいたけ https://www.watto.nagoya/ ソフト 数学 メモ 前回の記事 を書いた段階でも、他にもいろいろ気づきがあった。例えば『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』（以下「テキスト」）4.4 の勾配というのは、ベクトル解析でいう多次元の勾配と同じことだったのだ！ なんだか書いてみるとあたりまえのことだな。テキストP103で「勾配」という言葉が最初に出てきたときには、2変数の関数に対する勾配を数値微分によって求め、次の段階でP109で対象がニューラルネットワークに拡張されたため、気づくのが遅れた。ニューラルネットワークとしてはごく簡単な例とは言え、いきなり6変数（6次元）なのだ。それを自分で3変数（… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.watto.nagoya%2Fentry%2F2017%2F06%2F26%2F000000" title="O&#39;REILLY『ゼロから作るDeep Learning』4章のクラスを使ったら4セグメントLEDどころか7セグメントLEDの機械学習ができた！（その2） - しいたげられた🍄‍🟫しいたけ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/512ru2i5gyL._SL160_.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2017-06-26 00:00:00 rich https://www.watto.nagoya/entry/2017/06/26/000000 1.0 100%