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  <author_name>watto</author_name>
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  <blog_title>しいたげられた🍄‍🟫しいたけ</blog_title>
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    <anon>ソフト</anon>
    <anon>数学</anon>
    <anon>MS-Office</anon>
    <anon>メモ</anon>
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  <description>前回の内容、すなわち「2章パーセプトロンによる論理ゲート」を誤差逆伝播法で機械学習するという自作の演習問題を解いてみた感想だ。 まずは、なぜ自分の書いたスクリプトが「動けばいい」というレベルにすぎず拙い、ということを繰り返したかという理由から。O'REILLY『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』（以下 “テキスト”）に掲載されているクラスは、前回使用した数値微分を求める “numerical_gradient” にしろ、6月26日付 および 7月1日付 記事で使用したMNISTデータセットの推定値を求める “TwoLayerNet” に…</description>
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  <published>2017-07-05 00:00:00</published>
  <title>O'REILLY『ゼロから作るDeep Learning』5章誤差逆伝播法は見かけに反して意外な難関だった（その3）</title>
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