watto https://blog.hatena.ne.jp/watto/ しいたげられた🍄‍🟫しいたけ https://www.watto.nagoya/ ソフト MS-Office 数学 メモ O'REILLY『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』（以下 “テキスト”）読者限定対象の、何度目かのシリーズの最終回です。 前回はシグモイドと2乗和誤差の誤差逆伝播法の実装について書いたが、テキスト5章のクライマックスは、続くAffineレイヤとSoftmax-with-Lossレイヤの実装のくだりなんじゃないかと思う。テキスト全体でも白眉と言えるんじゃないだろうか？ 実際、著者はSoftmax-with-Lossレイヤに関しては、巻末に10ページにわたる付録を設けて丁寧な説明を行っている。特別扱いしているのだ。 しかしこのテキストの例… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.watto.nagoya%2Fentry%2F2017%2F07%2F06%2F000000" title="O&#39;REILLY『ゼロから作るDeep Learning』5章誤差逆伝播法は見かけに反して意外な難関だった（その4：完結） - しいたげられた🍄‍🟫しいたけ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/w/watto/20170717/20170717095508.png Hatena Blog https://hatena.blog 2017-07-06 00:00:00 rich https://www.watto.nagoya/entry/2017/07/06/000000 1.0 100%