Kurene https://blog.hatena.ne.jp/Kurene/ Wizard Notes https://www.wizard-notes.com/ Python 音響音楽信号処理 ディジタルフィルタ はじめに 定義 移動平均（Moving Average）とは 計算方法 特徴と用途 指数平滑移動平均（Exponential Moving Average）とは 計算方法 特徴と用途 移動平均と指数平滑移動平均の使い分け 周波数特性 移動平均 (MA) 指数平滑移動平均 (EMA) Pythonコード まとめ 関連 はじめに 時系列信号の高周波成分を除去し低周波成分を抽出したり、時系列のトレンドをつかんだりするために、「移動平均」と「指数平滑移動平均」はよく使われる手法です。 音信号処理だけでなく、身近なところでは株価チャートでよく利用されます。 これらはローパスフィルタの一種ですが、具体的に… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.wizard-notes.com%2Fentry%2Fasp%2Fma-ema" title="移動平均と指数平滑移動平均の周波数特性（振幅，位相，群遅延） - Wizard Notes" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/K/Kurene/20240830/20240830164142.png Hatena Blog https://hatena.blog 2024-08-30 16:58:02 rich https://www.wizard-notes.com/entry/asp/ma-ema 1.0 100%