Kurene https://blog.hatena.ne.jp/Kurene/ Wizard Notes https://www.wizard-notes.com/ LibROSA Python 音楽プログラミング 音響音楽信号処理 ポピュラー音楽では、楽曲の聞かせどころであるサビは楽曲の最も盛り上がる部分であり、その楽曲の印象に深くかかわります。 サビ検出には様々な手法がありますが、今回は実装が簡単な手法として音響特徴量を使ったサビ検出手法を実装・検証してみました。 サビ検出アルゴリズムの方針・実装 検証準備 動作検証結果 まとめ サビ検出アルゴリズムの方針・実装 邦楽におけるサビは、楽曲で最も盛り上がる区間です。 また、1番、2番というように曲の中で何度も繰り返されます。 従って、以下のような仮説を立てることができます。 曲の冒頭や最後に存在する可能性が高い 音の短時間エネルギーが最も高い値となる 音色が煌びやかになる… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.wizard-notes.com%2Fentry%2Fmusic-analysis%2Fhighlight-detection-by-rms" title="LibROSAの音響特徴量を使って楽曲のサビを自動で検出する (librosa.feature.rms, librosa.feature.spectral_centroid) - Wizard Notes" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/K/Kurene/20220307/20220307000935.png Hatena Blog https://hatena.blog 2022-03-07 01:28:45 rich https://www.wizard-notes.com/entry/music-analysis/highlight-detection-by-rms 1.0 100%