Kurene https://blog.hatena.ne.jp/Kurene/ Wizard Notes https://www.wizard-notes.com/ Python matplotlib 多変量解析の一般的な手法である主成分分析を使っていると、寄与率と累積寄与率を確認することが多いです。 それぞれを別にプロットしてもよいのですが、 １つのプロットで確認できたほうが便利だと思い、matplotlibで実装してみました。 一つのプロットで左右２つの軸を描画するには、matplotlibではax.twinx()をいう関数を使うことで実現できます。 プロット例 サンプルコード import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n_sample = 1000 n_dim = 30 mean = np.random.normal(0.0,… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.wizard-notes.com%2Fentry%2Fpython%2Fmatplotlib-twinx-pca-cr" title="Matplotlibで主成分分析の寄与率・累積寄与率を左右２軸プロット - Wizard Notes" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/K/Kurene/20191112/20191112025841.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-11-12 03:06:57 rich https://www.wizard-notes.com/entry/python/matplotlib-twinx-pca-cr 1.0 100%