Kurene https://blog.hatena.ne.jp/Kurene/ Wizard Notes https://www.wizard-notes.com/ Python Numpy で配列をバイナリで保存する方法としては、 numpy.save(npy_filepath, arr) が最も単純な方法です。 しかし、 非圧縮であるため、ファイルサイズが大きくなりがち 単一の配列オブジェクトのみ保存 であるため、大量の配列を保存する場合や、配列サイズが大きい場合に悩むことがあると思います。 そう言った場合に有効なのがnumpy.savez_compressedであり、 １つのファイル（xxxx.npz）に、複数の配列を保存 圧縮により、ファイルサイズを削減 ができます。 この記事では、numpy.savez_compressedの実用時に、知っておくと利用が捗るポ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.wizard-notes.com%2Fentry%2Fpython%2Fnumpy-savez_compressed" title="numpy.savez_compressed：複数のNumPy配列を圧縮＆バイナリ保存 - Wizard Notes" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn.user.blog.st-hatena.com/default_entry_og_image/153217265/15738843334677 Hatena Blog https://hatena.blog 2020-03-20 00:11:16 rich https://www.wizard-notes.com/entry/python/numpy-savez_compressed 1.0 100%