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  <author_name>Kurene</author_name>
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  <blog_title>Wizard Notes</blog_title>
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    <anon>Python</anon>
    <anon>ディジタルフィルタ</anon>
    <anon>音楽プログラミング</anon>
    <anon>音響音楽信号処理</anon>
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  <description>はじめに 音信号処理では音を加工する1つの方法としてFIRフィルタがよく使われます。 具体的な計算としては、元の信号とFIRフィルタ信号の畳み込み演算を行います。 この畳み込み演算を時間領域で素直に行うと、元の信号長×FIRフィルタ長の計算が必要です。 従って、例えばコンボリューションリバーブのようなFIRフィルタ長が比較的大きい場合では、計算量が多くなってしまう問題があります。 そこで、この畳み込みを効率的に行う方法としてオーバーラップ加算法（オーバーラップアド、重畳加算法）が知られています。 この手法は SciPyで scipy.signal.oaconvolve として実装されているため…</description>
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  <published>2022-03-06 00:55:22</published>
  <title>scipy.signal.oaconvolve：FIRフィルタの畳み込み演算を効率的に行うオーバーラップ加算法の使い方と計算速度について</title>
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  <url>https://www.wizard-notes.com/entry/python/scipy-oaconvolve</url>
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