y-tana https://blog.hatena.ne.jp/y-tana/ たなちゅ〜の備忘録 https://www.y-tana.net/ 物理学者，機械学習を使う 1 の読書メモ．物理学者が機械学習を組み入れるときの視点2が何であるかを知るため読むことにした． 所感 物理学者が機械学習を組み入れるに際しては，物理モデルと機械学習モデルとを比較して，それらの共通項を見つけて適用している印象であった．本文にも以下の記載がある． 本章の例は，アナロジーを突き詰めることにより，物理において難しい逆問題へのアプローチを深層学習が与えうることを示している（P.190 ，§13 のまとめ部分より） 全体を見るに，物理学者界隈でも深層学習が流行しているようである．理由として，深層学習が微分方程式と親和性が高いことが示唆されている（P.8）ところ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.y-tana.net%2Fentry%2F200402_UsingML4Physics" title="【読書メモ】物理学者，機械学習を使う - たなちゅ〜の備忘録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2020-04-02 23:13:25 rich https://www.y-tana.net/entry/200402_UsingML4Physics 1.0 100%