enokisaute https://blog.hatena.ne.jp/enokisaute/ 薬剤師のプログラミング学習日記 https://www.yakupro.info/ 機械学習 前回はとりあえずオリジナルのデータセット（錠剤とカプセルの画像）で学習して、実際にそれらが検出できるかというところまでやってみました。しかし、Lossの落ちやモデル評価までは踏み込めていなかったので、今回はこれらについて少し掘り下げてみようと思います。 記事の概要 keras版YOLOv3のData Augmentation resize image（画像サイズの変更）とplace image（画像位置の変更） flip image or not（左右の反転） distort image（色相、彩度、明度の変更） correct boxes 画像の回転・上下反転の処理をData Augment… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.yakupro.info%2Fentry%2Fyolov3-da-and-modeleval" title="YOLOv3のData Augmentationとモデル評価 - 薬剤師のプログラミング学習日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/e/enokisaute/20210829/20210829145119.png Hatena Blog https://hatena.blog 2021-08-30 09:00:00 rich https://www.yakupro.info/entry/yolov3-da-and-modeleval 1.0 100%